

深海信息技術(shù)研究室主要開展深海聲、光、電、磁和其它傳感信息的獲取、存儲、傳輸、處理、提取、發(fā)布,及自主無人裝備研發(fā)等相關(guān)技術(shù)。
研究方向:
1、深海信息流可持續(xù)觀測技術(shù)?
深海信息流是指海洋觀測信息獲取、傳輸、存儲、計(jì)算、發(fā)布的鏈路過程,能夠?qū)⒂^測結(jié)果更深層次地用于信息獲取方法的修正,以提高觀測精度、效率或節(jié)約能源,形成海洋觀測“信息的流動”。
????深海信息流需要著重開發(fā)和突破的問題為在信息鏈路過程中以及促使其構(gòu)成循環(huán)的過程中如何能夠降低成本、延長工作時間、形成持續(xù)觀測、獲取整合的有效信息,構(gòu)建比傳統(tǒng)海洋觀測網(wǎng)絡(luò)更加經(jīng)濟(jì)、智能、小型化、適應(yīng)能力強(qiáng)的信息系統(tǒng)體系。?

深海信息流可持續(xù)觀測系統(tǒng)示意圖(引)
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2、多元化觀測平臺構(gòu)建與深海物理海洋觀測傳感器技術(shù)?
研究多元化觀測平臺構(gòu)建技術(shù)。開展系列化深海物理海洋觀測傳感器研制,包括溫度、壓力、電導(dǎo)率、湍流以及具有感應(yīng)耦合通訊功能的傳感器,打破國外技術(shù)壟斷,實(shí)現(xiàn)物理海洋傳感器的國產(chǎn)化;開展無纜式湍流混合剖面儀研制,可搭載剪切流探頭、壓力探頭、快速溫度探頭、電導(dǎo)率探頭等多種觀測傳感器,填補(bǔ)國內(nèi)在深海湍流觀測領(lǐng)域的技術(shù)空白;開展自主技術(shù)感應(yīng)耦合潛標(biāo),坐底平臺等多元化的觀測平臺技術(shù)研究,為平臺載荷傳感器的功能提供了廣闊的應(yīng)用前景。與英國OSIL實(shí)驗(yàn)室合作(http://www.osil.com),構(gòu)建了國際上首個面向深淵環(huán)境的國際深海傳感器標(biāo)定與校準(zhǔn)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(International Joint Laboratory for Deep Sea Sensors Calibration),打造了一套具有深海工程特色的海洋儀器設(shè)備標(biāo)定、計(jì)量、測試平臺(如水下耐壓檢測等)的完整工程服務(wù)體系,建立了開發(fā)深海海洋儀器設(shè)備監(jiān)測的共享平臺,服務(wù)于中國科學(xué)院深海所深海物理海洋觀測類傳感器的標(biāo)定與檢測,并為其他涉海單位提供包括溫度標(biāo)定、壓力標(biāo)定、鹽度標(biāo)定等多元化標(biāo)定檢測服務(wù)。?
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標(biāo)定實(shí)驗(yàn)室
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多元化物理海洋觀測傳感器?
????3、深海自主無人裝備及其智能控制技術(shù)?
立足海洋科學(xué)研究、安全保障和水下工程作業(yè)需求,聚焦深海自主無人裝備研發(fā)及其智能控制技術(shù)研究工作。以實(shí)際應(yīng)用需求為牽引,通過新型裝備研發(fā)和快速升級迭代,逐步打造深海自主無人裝備集群,為構(gòu)建實(shí)質(zhì)性水下無人作業(yè)能力體系提供支撐。圍繞深海考古探測作業(yè)、海底長期移動觀測、復(fù)雜區(qū)域目標(biāo)探查、有人/無人裝備協(xié)同以及深海裝備的智能運(yùn)動控制、作業(yè)環(huán)境感知、自主目標(biāo)識別、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、虛擬現(xiàn)實(shí)測試等裝備技術(shù)和理論方法開展研究,研制了深海考古專用AUV、深海自主無人車、雙模智能AUV等系列化深海自主無人裝備。
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系列化深海自主無人裝備
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????4、海洋聲學(xué)感知探測技術(shù)
????以海洋聲學(xué)傳播原理為基礎(chǔ),研究水聲信號處理技術(shù)和水下目標(biāo)特性,獲取多元海洋環(huán)境參數(shù),包括海底地貌、近底目標(biāo)、水中移動目標(biāo)以及海流信息等,研發(fā)多波束側(cè)掃聲吶、全海深時差式海流計(jì)和全海深多波束前視聲吶等多種聲學(xué)探測設(shè)備,解決6000米以深目標(biāo)探測、避障、感知等難題,進(jìn)一步研發(fā)通信、探測、定位、導(dǎo)航一體化信息處理系統(tǒng),提升海洋透明度,為水下作業(yè)平臺探測、避障、救援和科學(xué)研究提供國產(chǎn)化聲學(xué)設(shè)備。

全海深時差式海流計(jì)和多波束前視聲吶
5、海洋大數(shù)據(jù)融合技術(shù)?
深海信息伴隨著大數(shù)據(jù)的迸發(fā)式呈現(xiàn),這些數(shù)據(jù)來源于不同的機(jī)理,以不同的形式、不同的可信度、不同的時空尺度出現(xiàn)。海洋大數(shù)據(jù)融合技術(shù)就是挖掘數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系,將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效的信息,研究大數(shù)據(jù)的云存儲、并行計(jì)算方法,加快數(shù)據(jù)發(fā)布時效性,整合學(xué)科之間的信息資源,形成關(guān)聯(lián)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)更新機(jī)制,發(fā)展信息融合發(fā)布技術(shù),以全息的形式揭示復(fù)雜海洋動力現(xiàn)象、水下目標(biāo)場景、海洋生物生態(tài)環(huán)境,支撐所內(nèi)其它學(xué)科的發(fā)展。?
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深海信息可視化觀測及大數(shù)據(jù)處理示意圖
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